검색하지 말고
누비에게 말하세요

"토요일 저녁 둘이, 분위기 좋은 곳" 같은 부탁은 검색창에 넣기 어렵습니다. 사람에게 부탁하듯 말하면 되는 예약 창구가 필요합니다.

손님의 말은 누비가 알아듣고, 매장과 고른 이유는 기록에서 가져옵니다. 카드를 받은 뒤 예약으로 가는 길은 매장 상태에 따라 세 갈래입니다.

지금 추천은 링크드그램에 직접 다녀온 기록이 있는 매장에서 고르고, 카드는 매장 상태에 따라 나뉩니다. 입점 매장(예약 가능한 시간을 직접 연 매장)은 시간 단추가 있는 '바로 예약' 카드로, 나머지는 '빈자리 확인 부탁' 카드로 나옵니다. 언어 모델이 답할 때는 놀거리(볼링 · 방탈출 · 전시 같은 곳)를 함께 찾아 '1차 → 2차' 코스로 묶어 주기도 합니다. 놀거리 카드는 정보만 보여 주고 예약은 받지 않습니다.

화면은 2026년 11월 10일 운영 사이트(ai.linkedgram.kr)에서 찍었습니다. 부탁을 보낸 뒤의 화면(STEP 6 · 7)과 바로 예약, 매장 · 운영 화면은 같은 코드를 시험 서버에 띄워 '(시연)' 매장으로 찍었습니다. 운영 사이트에서 부탁을 보내면 운영자가 실제 매장에 전화하기 때문입니다. 이 화면들의 확정 · 통화는 실제 매장과 한 일이 아니고, 시험 서버는 시연 매장 표로 추천해 카드 모양이 STEP 2와 다릅니다. 시험 서버 화면의 누비 답은 '간단 해석'(규칙 기반)이라 문장이 짧습니다. 매장 이름의 '(시연)'은 실제 매장이 아니라는 표시입니다. 화면을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

STEP 1

한 문장으로 말합니다

언제, 몇 명이서, 어떤 분위기인지 한 문장이면 됩니다. 누비가 날짜 · 시간 · 인원 · 분위기 · 지역을 알아듣고, 링크드그램에 직접 다녀온 기록이 있는 매장 가운데 조건에 맞는 곳을 업종마다 세 곳씩 골라 옵니다.

포인트첫 화면에 예시 문장 세 개가 있어 처음 쓰는 손님도 눌러서 시작할 수 있습니다.

STEP 2

고른 기준이 카드에 보입니다

카드마다 사진(최대 세 장), 지역 · 업종, 맞는 방문 키워드 수 · 다녀온 횟수 · 마지막 방문, 맞은 키워드가 붙습니다. 순서는 ① 맞는 방문 키워드 수 ② 다녀온 횟수입니다. 카드 위에는 '경기 김포시 · 음식점 16곳 중 3곳'처럼 전체에서 몇 곳을 보였는지와 맞춰 본 키워드가 함께 나옵니다.

포인트카드에 붙는 고른 이유는 모두 직접 방문 기록에서 나옵니다. AI가 지어 쓰지 않습니다.

STEP 3

더보기 · 목록으로 넓혀 봅니다

'더보기'는 같은 대화에 세 곳씩, 처음 세 곳을 포함해 아홉 곳까지 붙이고, '목록'은 조건에 맞는 곳 전체를 열 곳씩 보여 줍니다. 목록에서 '원래 대화로 돌아가기'를 누르면 보던 자리로 돌아옵니다.

포인트목록 · 상세에서 본 매장('방금 본 곳')은 이 기기 안에, 이 대화 동안만 둡니다.

STEP 4

상세에서 사진과 방문기를 봅니다

사진, 주소, 네이버 지도 · 주소 복사, 누비AI가 고른 이유, 직접 가 본 이야기(방문기) · 메뉴 · 사진이 한 화면에 있습니다. 대화에서 왔으면 아래 '예약 부탁'으로 대화로 돌아가 부탁을 이어 가고, 주소로 바로 열었으면 '누비AI에게 물어보기'로 대화를 시작합니다.

포인트"이유는 모두 직접 방문 기록에서 나왔어요" — 화면에도 그렇게 적습니다.

STEP 5

날짜 · 인원 · 시간을 고르고 부탁합니다

부탁 시트에는 대화에서 말한 조건이 미리 골라져 있고, 날짜(오늘부터 닷새) · 인원 · 바라는 시간을 그 자리에서 바꿀 수 있습니다. 휴대폰 번호는 예약 연락과 '다른 기기에서 한 예약 찾기'에만 쓰고, 암호화해 둡니다. 이 길에는 예약금이 없습니다.

포인트대신 예약해 주는 시간은 매일 10:00–21:00(한국 시간)입니다. 그 밖에 남긴 부탁은 다음 운영 시작 뒤에도 확인할 시간이 남으면 받아 두고, 언제부터 전화하는지 먼저 알려 드립니다.

STEP 6

'내 부탁' 숫자로 기다립니다

부탁을 보내면 누비가 받아 둔 것을 알려 주고, 머리줄 '내 부탁' 옆에 확인 중인 부탁 수가 붙습니다. 새 대화를 열어도 숫자는 남습니다. '내 부탁'에는 매장 · 날짜 · 인원과 운영자가 언제 전화하는지가 보이고, 그 자리에서 부탁을 취소할 수 있습니다.

포인트한 번 받은 추천(답 하나)에서 확인 중인 부탁은 한 곳입니다. 확인이 끝날 때까지 그 답의 다른 카드 '예약 부탁'은 쉬고, 그 이유를 카드에 적습니다.

STEP 7

결과는 대화로 돌아옵니다

운영자가 매장과 도착 시각을 정해 확정하면 대화에 확정 카드가 붙습니다. 일시 · 인원 · 방식 · 담당 · 연락처(끝 네 자리만)와 누비가 고른 이유가 함께 남습니다. 자리를 못 잡으면 그렇게 알려 드리고, 시간이나 인원을 바꿔 다시 찾자고 안내합니다.

포인트알림을 켜 두면 결과가 휴대폰 알림(웹 푸시)으로도 옵니다.

STEP 8

지역 이름을 몰라도 '📍 근처'

'📍 근처'를 누르고 위치를 허락하면 그 위치를 지역 이름으로 바꿔 그 지역에서 찾습니다. 말풍선에 어느 지역으로 찾았는지 함께 적어 줍니다.

포인트위치는 약 100m 단위로 줄여서 보내고, 서버는 지역 이름만 쓰고 좌표는 버립니다. 위치 권한을 끄면 동네나 역 이름을 알려 달라고 안내합니다.

입점 매장

바로 예약 · 식사 뒤 결제

입점 매장(예약 가능한 시간을 직접 연 매장)은 시간 단추가 있는 '바로 예약' 카드로 나옵니다. 시간을 누르면 5분 동안 자리를 잡아 두고, 승인 화면에서 매장 · 일시 · 인원 · 예약금 · 환불 규정을 확인해 승인하면 확정됩니다. 식사가 끝나 매장이 금액을 올리면 '내 부탁'에서 예약금을 뺀 금액만 한 번 승인해 결제합니다.

포인트위 단계의 카드는 모두 빈자리 확인 부탁입니다. 아래는 시험 서버의 시연 입점 매장입니다. 시범 운영 중 결제는 시뮬레이션이라 실제로 돈이 나가지 않습니다.

매장은 휴대폰 하나로 손님에게 보일 내용을 정하고, 예약 가능한 시간을 열고, 들어온 예약을 처리합니다.

① 손님에게 보이는 것

소개(500자) · 분위기 태그 8가지 · 사진(최대 6장) · 가격대 · 예약금(0~100,000원) · 자동 수락 또는 직접 확인 · 주차 · 아이 동반 같은 조건 · 대표 전화.

② 예약 가능 시간 열기

좌석 수 · 이용 시간 · 영업 시간 · 며칠을 고르면 30분 간격 칸이 한꺼번에 열립니다. 오늘 칸이 몇 개 비었고 몇 개 예약됐는지 바로 보입니다.

③ 예약 처리

수락 · 거절, 식사 뒤 청구 금액 올리기, 현장 결제, 노쇼. 손님 번호는 기본으로 가려져 있고 필요할 때만 엽니다.

정산과 수수료는 계약 뒤 정합니다. 화면에도 그렇게 적혀 있습니다.

운영자는 한 화면에서 대신 예약해 달라는 부탁을 처리하고, 숫자로 오늘 할 일을 정합니다.

운영 콘솔

1. 부탁 읽기. 손님이 한 말 · 인원 · 희망 시간과 매장 전화번호(네이버 지도)가 한 카드에 있습니다.
2. 매장에 전화. 매장과 도착 시각을 정합니다. 시각은 희망 구간 안에서 15분 단위로 고릅니다.
3. 결과 누르기. '매장 확인 — 예약 잡음' 또는 '빈자리 없음 · 못 잡음'. 결과는 곧바로 손님 대화에 붙습니다.

요청이 들어와 확정되기까지를 여섯 숫자로 봅니다. 빈자리 없이 받은 요청이 많은 시간대는 매장에 미리 빈자리를 열어 달라고 제안할 근거가 되고, 시도 → 확정 비율은 운영이 실제로 자리를 만들어 내는지 보여 줍니다. 아래 '오늘 할 일'이 이 숫자를 다음 행동으로 바꿔 줍니다.

AI가 결제까지 다루는 서비스는 '누가 무엇을 말하는가'를 처음부터 나눠야 합니다.

누비AI는 혼자 쓰는 앱이면서, 찾기 · 예약 · 단골로 이어지는 세 서비스의 가운데 자리입니다. 세 서비스는 같은 매장을 같은 내부 매장 키로 맞춰 다룹니다.

누비AI가 발견하고, 누비그램이 이어갑니다.

누가 무엇을 얻나

돈을 버는 방식

정해진 것 · 정할 것

1. 2026-09-28

   첫 공개. 대화 추천 · 바로 예약 · 내 예약 · 가맹점 관리 화면을 한 번에 열었습니다.

2. 2026-10-11

   내놓고 배우기로. 더 만들기보다 설치형 웹앱으로 내놓고, 정해 둔 숫자로 시범 운영 결과를 판단하기로 했습니다.

3. 2026-10-25

   정식 주소 · 브랜드 정리. ai.linkedgram.kr로 옮기고, 누비AI · 누비 · 누비그램 · 관리 화면 하나로 이름과 역할을 정리했습니다.

4. 2026-10-26

   손님 흐름 보강. 예약 문의 · 휴대폰 알림 · 📍 근처 · 도착 시각 확정을 더하고, 기능 시험에서 찾은 7건을 고쳐 배포했습니다. 대신 예약해 주는 운영 시간을 확정했습니다.

5. 2026-11-09

   링크드그램 매장 데이터로. 직접 다녀온 기록에서 고르는 사진 카드 · 더보기 · 목록 · 상세 · 부탁 시트(날짜 · 인원 · 시간)를 열고, 흰 바탕의 새 화면으로 바꿨습니다. 확인 중인 부탁은 머리줄 '내 부탁' 숫자로 보입니다.

시범 운영에서 보는 숫자 셋

2026년 10월 11일 미리 정한 판단 기준입니다. 목표치이며 실적이 아닙니다. 실제 값은 시범 운영 기록으로 채웁니다.

대화로 예약하는 앱에서 시작해, 손님 한 사람을 맡는 생활형 AI 비서로 넓혀 갑니다.

계획입니다. 시점과 문구는 시범 운영 결과에 따라 바뀔 수 있습니다. 다음 업종 후보는 뷰티 · 자동차 · 이사 · 인테리어입니다.

아래는 법률 · 결제 · 상표 전문가의 확인이 필요한 항목입니다. 확인 전까지 화면에는 '시범 운영'과 '결제 시뮬레이션'을 표시합니다.

입점 매장

누비AI에 예약 가능한 시간을 직접 열어 둔 매장. 카드에서 시간을 눌러 바로 예약합니다.

아직 입점하지 않은 매장 미입점

빈자리 정보가 없는 매장. 운영자가 전화로 대신 확인합니다.

잡아 두기 hold

시간을 누른 뒤 5분 동안 그 자리를 다른 손님이 잡지 못하게 붙들어 두는 것.

대리 예약 assist

운영자가 손님 대신 매장에 전화해 잡아 주는 예약. 예약금이 없습니다.

맞는 방문 키워드

손님이 찾는 조건과 그 매장의 직접 방문 기록 키워드가 겹치는 것. 카드 순서의 첫 기준입니다.

다녀온 횟수

링크드그램 직접 방문 기록이 그 매장에 남은 횟수. 카드 순서의 두 번째 기준입니다.

내 부탁

확인 중인 부탁과 예약 · 결제를 모아 보는 화면. 머리줄 숫자는 확인 중인 부탁 수입니다.

예약금 deposit

예약을 확정할 때 내는 돈. 매장이 0~100,000원 사이로 정하고, 식후 결제에서 뺍니다.

결제 시뮬레이션

시범 운영 중 결제 흐름만 그대로 보여 주고 실제 돈은 오가지 않는 방식.

언어 모델 LLM

사람의 말을 알아듣고 문장을 만드는 AI. 누비AI에서는 말과 의도에만 씁니다.

간단 해석

언어 모델 없이 정해 둔 규칙으로 인원 · 시간 · 분위기를 읽는 방식. 언어 모델이 응답하지 못할 때도 같은 카드를 만듭니다.

설치형 웹앱 PWA

앱스토어 없이 브라우저에서 홈 화면에 올려 앱처럼 쓰는 웹 서비스.

웹 푸시 web push

설치형 웹앱이 보내는 휴대폰 알림. 문의 답과 대리 예약 결과를 알립니다.

가림 masking

손님 번호처럼 민감한 정보를 일부만 보여 주는 것. 예: ****5678.

내부 매장 키 store key

세 서비스가 같은 매장을 같은 것으로 알아보는 내부 번호. 화면에는 내세우지 않습니다.